Smart Factory

스마트 팩토리

생산성 향상, 품질 관리 개선, 실시간 데이터 분석

스마트 팩토리의 목표는 시스템 간 연계와 최신 기술을 활용하여 경영, 생산, 품질 관리 과정에서 생산성 향상, 품질 개선, 그리고 실시간 데이터 분석을 통해 효율성과 유연성을 증대하는 것입니다.

우선, 시스템 간의 원활한 연계를 통해 데이터 흐름과 정보 공유를 최적화하여 생산성을 높입니다. 최신 기술을 도입하여 생산 과정을 모니터링하고, 자동화된 시스템을 구축하여 생산량을 증가시키고 불필요한 과정을 줄입니다. 뿐만 아니라, 품질 관리 측면에서도 실시간 데이터 분석과 모니터링을 통해 불량률을 감소시키고 품질을 지속적으로 개선합니다. 이를 통해 생산된 제품의 품질을 보장하고 고객 만족도를 높이는 것이 중요합니다.

경영적인 측면에서는 실시간 데이터 분석을 통해 의사 결정을 신속히 내릴 수 있게 하고, 생산 및 품질 과정에서의 효율성을 측정하고 개선합니다. 이러한 방식으로 우리는 고객사의 경영, 생산, 품질 프로세스에서 효율성과 유연성을 증대하는 데 집중하고 있습니다.

스마트팩토리 시스템 구성도

Manufacturing
Execution System

MES는 원부원료의 투입부터 제품의 출하까지 생산 현장에서 발생되는 각종 Data를 취합,가공하여 생산 제반활동을 지원하고 수집된 Data를 활용하여 체계적인 정보 제공을 하는 통합 생산관리 정보시스템입니다.

OnMES는 안정적 시스템 구축 및 운영을 제공합니다.

  • 다년간 화학 연속공정, 제조 배치공정 프로젝트 및 운영 경험 풍부
  • 장애 발생시 유형별 조치 및 대응 프로세스 빠른 대응
  • 유연한 시스템 구조로 요구사항에 대한 추가 기능 및 프로세스
  • 합리적 공수내 개발 적용
  • 시스템 이슈 패치 Upgrade 제공
  • IT 기술변화에 따른 위험요소 및 대응방안의 기술적 자문 제공
  • 향후 추진전략 수립 및 자료 제공

Safety Health &
Environment System

안전보건환경, 화학물질 및 경영관리와 관련된 주요 업무를 체계적으로 관리하는 시스템으로 각 분야의 규제 및 법적 요구사항을 준수하고 안정적인 운영을 보장합니다.

Visitor Management
System

사업장 방문 전 방문 신청부터 등록, 승인 또는 거절, 개인정보활용 동의, 카드 대여 및 회수 등의 절차를 효율적으로 처리하고 출입 보안 체계를 강화하는 시스템은 종합적인 출입 관리를 지원합니다. 방문 신청은 온라인 시스템을 통해 간편하게 처리되며, 신청서에 개인정보와 방문 목적 등을 기입하여 처리됩니다. 이때 개인정보의 활용에 대한 동의는 법적인 측면을 고려하여 처리됩니다.

신청된 방문은 시스템을 통해 관리자에게 전달되어 승인 또는 거절됩니다. 승인된 경우, 해당 방문자에게 출입 카드가 할당되어 보안 체계를 강화하며, 방문 종료 후 카드 회수가 원활히 이루어집니다.

이러한 시스템은 실시간 출입 기록을 유지하여 사업장 내 출입 인원을 관리하고, 보안 사고나 비정상적인 상황에 신속하게 대응할 수 있도록 합니다. 또한, 데이터의 효율적인 관리와 분석을 통해 보다 정확한 출입 통제와 관리를 가능케 합니다. 이를 통해 출입 관리의 효율성과 보안성을 동시에 강화하는 시스템을 구축할 수 있습니다.

Plant Information
Management System

분산 제어 시스템(DCS: Distributed Control System)은 각 공장에 설치되어 있는 시스템으로, 대량의 실시간 설비 정보를 수집하고 장기간 보관합니다. 사용자 PC 에서 공정 상태, 장비 작동 상태, 센서 데이터 등을 모니터링할 수 있으며, 공정 정보를 조회할 수 있습니다. 또한, DCS에서 수집된 실시간 설비 정보는 기업 자원 계획(OnERP) 시스템과 제조 실행 시스템(OnMES)에도 제공됩니다.

Laboratory Information
Management System

품질 정보 시스템은 실험실과 관련된 샘플 및 분석 데이터를 효과적으로 활용하여 실험실의 업무 효율성을 높이고, 제품의 품질을 과학적으로 관리하는 시스템입니다. 이 시스템은 원료부터 출하제품까지의 과정에서 데이터를 수집, 분석하여 과학적 품질 관리를 지원합니다. 이 시스템은 고객 신뢰도 향상과 기업의 생산성 제고에 기여합니다.